摘要
将模糊控制技术与神经元网络技术结合并引入液压阀控马达系统中,提出了一种基于模糊神经元网络控制策略的阀控马达速度控制方案。仿真结果证明:该控制策略提高了阀控马达控制系统的自适应能力,改善了控制系统的性能。
A speed control method for the hydraulic valve-controlled motor system was presented based on fuzzy-neural network control strategy which was combination of fuzzy control and neural network. The simulation results show tile self adaptive ability and controlling performance of the hydraulic valve-controlled motor system are improved.
出处
《机床与液压》
北大核心
2011年第17期111-112,共2页
Machine Tool & Hydraulics
基金
山东省高等学校科技计划项目(J11LD58)
山东交通学院科研基金资助项目(Z201127)
关键词
液压阀控马达
速度控制
模糊神经元控制
Hydraulic valve-controlled motor
Speed control
Fuzzy-neural network control
