摘要
笔者以2007年11月中巴资源卫星多光谱遥感影像数据为例，选择山东省济宁市市中区作为研究区，利用ERDAS Imagiue9．2遥感影像处理软件对数据进行预处理后，运用最大似然法（Maximum Likelihood）、马氏距离法（Mahalanobis Distance）、最小距离法（Minimum Distance）进行监督分类试验．然后对分类后的结果进行主观和客观的分析，并评价各种分类结果的精度，为用户进行影像分类前选择分类方法提供参考．
Taken the CBERS multi -spectral remote sensing image data of Jining as an example, after pretreatmented with the software of ERDAS Imagine9.2, different supervised classifications （ Maximum Likelihood , Mahalanobis Distance, Minimum Distance）have been applied in image classification and accuracy assessment has been applied to it. According to the experiment result mentioned above, the paper provides a reference of image classifications to user.
出处
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2011年第3期80-83,共4页
Journal of Shandong Normal University(Natural Science)
关键词
监督分类
分类精度
遥感图像
supervised classification
the classification accuracy
remote sensing image
