摘要
采用基于PLC的远程故障诊断系统对滚动轴承进行检测,该系统通过专家系统与BP神经网络相结合的方法对异地系统进行故障诊断和维护,具有快速交换诊断信息、加快故障诊断速度、减少故障对生产造成的负面影响等优点。企业采用跨地域诊断技术对滚动轴承进行故障检测,能产生巨大的经济效益,因此其研究具有重要的经济意义和实用价值。
The PLC-based remote diagnosis system for rolling bearing faults was presented which having expert system combined with BP neural network to exchange the diagnosis information fast,to improve the fault diagnosis speed and reduce any negative effect on production process.This remote fault diagnosis technology can benefit enterprises much and promises well.
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011年第5期570-573,共4页
Control and Instruments in Chemical Industry
基金
国家自然科学基金项目(30972322)
