GST被用于改进人造神经元

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摘要在没有外部编程的帮助下，brain-like compute能够自主学习并改进，让机器在工作时更加出色，比如在进行语音和表情识别的时候。而且它还能像大脑神经元一样存储和处理数据---不过，传统的计算机信息处理技术由于让这些功能分离而导致工作效率很低。现在，利用一种叫GST（组成元素锗、锑和碲的首字母缩写）的合金，

出处《互联网周刊》 2011年第17期69-69,共1页 China Internet Week

关键词神经元 GST 计算机信息处理技术人造自主学习表情识别工作效率功能分离

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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