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向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用 被引量:1

The Construction of Multiwavelet and Its Application to Speech Signal Enhancement
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摘要 构造了一种新的二进向量小波,借助于r 重多分辨分析思想,给出了向量小波的离散化表示及其分解、重构的快速算法,以浮动阈值进行信号去噪,获得了一种新的语音信号增强算法,实验结果表明:此种算法可使得信号中的加性噪声几乎完全消除,重建后的波形又保留原信号中尖锐陡峭变化的曲线轮廓,效果颇佳. A new binary multiwavelet is constructed. With the help of MRA of multiplicity r , multi wavelet and fast algorithms for decomposition and reconstruction are described in detail. By introducing a variable threshold to suppress noise, we present an algorithm by which nearly all the additional noise can be eliminated, and sharply changing portion of original signal.
出处 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1999年第11期23-24,27,共3页 Journal of Huazhong University of Science and Technology
基金 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室资助
关键词 小波分析 向量小波 语音信号处理 语音识别 wavelet analysis multiwavelet speech signal processing
  • 相关文献

参考文献3

  • 1赵松年 熊小芸.子波变换与子波分析[M].北京:电子工业出版社,1997.. 被引量:55
  • 2Jiang Qinqtang,IEEE Trans Signal Processing,1998年,46卷,4期,830页 被引量:1
  • 3赵松年,子波变换与子波分析,1997年 被引量:1

共引文献54

同被引文献2

  • 1Jiang Qinqtang,IEEE Trans Signal Processing,1998年,46卷,4期,830页 被引量:1
  • 2徐佩霞,小波分析与应用实例,1996年 被引量:1

引证文献1

二级引证文献2

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