摘要
讨论了一类特殊的非线性Ｍｉｎｉｍａｘ 问题： ｍｉｎｘ∈Ｒｎ ｍａｘｙ∈Ωｘ，ｙ｛ｆ１（ｙ） ，ｆ２（ｙ） ，…，ｆｍ（ｙ）｝ ，其中Ωｘ ，ｒ＝ ｛ｙ ＝ （ｙ１ ，…，ｙｎ） ｜ ｘｉ － ｒδｉ ≤ｙｉ ≤ｘｉ ＋ ｒδｉ ，ｒ ≥０ ，ｉ ＝ １ ，２ ，…，ｎ｝ ，公差向量δ＝ （δ１ ，δ２ ，…，δｎ） Ｔ，δｉ ＞ ０ ，ｉ ＝ １ ，２ ，…，ｎ 。用极大熵原理得到它的近似算法，并证明在一定条件下算法的收敛性。
The paper deals with a kind of special nonlinear minimax problem: min x∈R n max y∈R x,y ｛f 1(y),f 2(y),…,f m(y)｝where Ω x,r =｛y=(y 1,…,y n)｜x i-rδ i≤y i≤x i+rδ i,r≥0,i=1,2,…,n｝ .tolerance vector δ=(δ 1,δ 2,…,δ n) T,δ i>0,i=1,…,n .By employing the maximum entropy principle,an approximate algorithm is obtained and its convergence is proved under given conditions.
出处
《重庆师范学院学报（自然科学版）》
1999年第4期21-24,共4页
Journal of Chongqing Normal University(Natural Science Edition)
