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辨识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分析(英文)

Convergence of the Forgetting Factor Algorithm for Identifying Time Varying Stochastic Systems
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摘要 文[1]给出了辨识时变随机系统遗忘因子算法的收敛性分析.本文指出了文[1] 中的一些证明和结论上的错误,并给出了相应的改正和完善. In the paper [1], the authors established the convergence properties of the forgetting factor algorithm for time varying systems. In this note, we: 1) Point out the errors in the proof of convergence; 2) Show the upper bound and lower bound of convariance matrix of recursive forgetting factor algorithm (RFFA); 3) Provide a correction of convergence properties of the algorithm presented in [1].
作者 檀国节
出处 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期928-930,共3页 Control Theory & Applications
关键词 遗忘因子 指数收敛 时变随机系统 系统辨识 parameter estimation forgetting factor exponential convergence persistent excitation
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