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向量损失函数下一般期望向量线性估计的可容许性(英文) 被引量:1

ON LINEAR ADMISSIBILITY OF COMMON MEAN VECTOR IN MULTIVARIATE REGRESSION MODEL UNDER VECTOR LOSS FUNCTION
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摘要 设Y1,Y2,…,Yn独立同分布,EY1=Xβ,CovY1=∑>0,Xmxp,是已知实矩阵,β∈Rp,∑>0是未知参数。本文讨论了向量损失函数下一般期望向量估计的可容许条件,并得到了线性估计L1Y1+L2Y2+…+LnYn是Sβ在线性估计类中客许的充要条件。 Let Y1, Y2…, Yn have i.i.d, where is a known real matrix,are unknown parameters. In this paper, we discuss the admissible condition of anestimator common mean parametric vector under vector loss function. The necessary and sufficientcondition that a linear eStimator L1Y1 + L2Y2 +… + LnYn of Sβ is admissible in linear estimatorclass is also obtained.Keywords: veCtor loss function; admissibility and linear estimator
作者 赵建昕 徐庆
出处 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第3期23-27,共5页 Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)
关键词 向量损失函数 容许性 线性估计 期望 充要条件 veCtor loss function admissibility and linear estimator
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