摘要
在修正PRP共轭梯度法的基础上,提出了求解无约束优化问题的一个充分下降共轭梯度算法,证明了算法在Wolfe线搜索下全局收敛,并用数值实验表明该算法具有较好的数值结果.
A sufficient descent conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization was presented on the basis of modified PRP conjugate gradient method.It is proved that the algorithm is globally convergent with the Wolfe line search conditions.The numerical results show that the algorithm is efficient.
出处
《经济数学》
北大核心
2011年第2期25-28,共4页
Journal of Quantitative Economics
基金
广西壮族自治区教育厅科研项目(201012MS215)
广西民族师范学院科研项目(200909)
关键词
无约束优化
共轭梯度法
WOLFE线搜索
充分下降性
全局收敛性
unconstrained optimization
conjugate gradient method
Wolfe line search
Sufficient descent property
global convergence