期刊文献+

无约束优化的一个充分下降共轭梯度算法 被引量:2

A Sufficient Descent Conjugate Gradient Algorithm for Unconstrained Optimization
下载PDF
导出
摘要 在修正PRP共轭梯度法的基础上,提出了求解无约束优化问题的一个充分下降共轭梯度算法,证明了算法在Wolfe线搜索下全局收敛,并用数值实验表明该算法具有较好的数值结果. A sufficient descent conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization was presented on the basis of modified PRP conjugate gradient method.It is proved that the algorithm is globally convergent with the Wolfe line search conditions.The numerical results show that the algorithm is efficient.
作者 黄海
出处 《经济数学》 北大核心 2011年第2期25-28,共4页 Journal of Quantitative Economics
基金 广西壮族自治区教育厅科研项目(201012MS215) 广西民族师范学院科研项目(200909)
关键词 无约束优化 共轭梯度法 WOLFE线搜索 充分下降性 全局收敛性 unconstrained optimization conjugate gradient method Wolfe line search Sufficient descent property global convergence
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献14

共引文献9

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献8

;
使用帮助 返回顶部