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微观结构图像定量分析系统的设计与实现 被引量:1

Design and Implementation of Microstructure Image Quantitative Analysis System
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摘要 微观结构图像的定量分析首先需经过图像的几何失真校正、图像切割、直方图修正、对比度增强、图像平滑、图像锐化、图像二值化和图像分割等一系列处理过程,然后才能进行包括形状特征参数、纹理特征参数以及空间关系特征参数三大类特征参数的提取。鉴于微结构图像的处理是一项难度高、数据量大、重复性强的工作,文中给出了一种以批量化处理、功能可定制为特色,基于MATLAB的微观结构图像定量分析系统的设计方案。系统以土体微结构图像为主要研究对象,阐述了系统的设计目标、总体设计、功能模块设计和实现原理,并给出关键设计部分实现代码。实际试验和应用实践表明,该系统能大大提高研究人员在土体及其他工程领域中微观结构图像定量分析中的工作效率。 Quantitative analysis of the microstructure image must first go through a serious of processes from geometric distortion correction,histogram modification,contrast enhancement,image smoothening,image sharpening,image binarization to image division and so on.Then to extract the shape haracteristic parameters,the texture feature parameters and the spatial relationship parameters.As microstructure image processing is a difficult and repetitive work with large amount of data,this paper presents a method--Microstructure Image Quantitative Analysis System,which can batch processing and make functions customizable.It also expounds the design goal,the overall system design,function module design and realization principle.All the results show that the system can greatly improve the working efficiency of researchers while analysing the quantitative of microstructure images.
出处 《微计算机信息》 2011年第6期240-243,共4页 Control & Automation
基金 基金申请人:黄英 杨伟 项目名称:云南红土型滑坡土体损伤演化特征研究 基金颁发部门:国家自然科学基金委(50868009) 基金申请人:杨伟 张瑞 项目名称:云南红土的击实机理研究 基金颁发部门:教育部高等教育司(101067436)
关键词 MATLAB 微观结构 图像 定量化分析 批量处理 系统设计 MATLAB microstructure image quantitative batch processing system design
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