摘要
在概念设计阶段,产品设计主要是依赖于设计者的工程知识及隐含于数据库中的相关知识。为了更好地使用已经存在的数据并减少对设计者经验的依赖性,采用基于粗糙集的知识发现方法及模糊C聚类算法从数据库中抽取规则,降低专家系统知识库的复杂度,缩短产品开发周期。以实例验证了该方法的有效性。
During the conceptual design phase,the product design is mostly dependent on the designer＇s engineering knowledge and relevant knowledge implied in the database.In order to better use the existing data and reduce the dependence of the designer＇s experience,the rough set based knowledge discovery method and fuzzy C-means clustering algorithm are used to extract rules from the database to reduce the complexity of expert system knowledge database,and shorten the cycle of product development.The effectiveness of the proposed method has been verified by actual example.
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2011年第6期1-4,共4页
Journal of Machine Design
基金
国家自然科学基金资助项目(50475142)
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室开放基金资助项目(2007A13)
武汉科技大学绿色制造与节能减排科技研究中心开放基金资助项目(B0907)
关键词
概念设计
粗糙集
数据库
聚类算法
conceptual design
rough set
database
clustering algorithm
