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不可约Z-矩阵最小特征值的改进算法

An Improved Numerical Algorithm for the Minimal Eigenvalue of an Irreducible Z-matrix
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摘要 首先给出了不可约非负矩阵最大特征值的新估计,并进一步利用相似变换构造了一列相似矩阵,从而得到不可约非负矩阵最大特征值的逐步压缩的上下界,其极限为所要求的最大特征值.然后利用Z-矩阵与非负矩阵的关系,给出了不可约Z-矩阵最小特征值的改进算法.该算法迭代过程简单,迭代速度快.最后用数值实验加以验证. A new estimate on the maximal eigenvalue of a nonnegative matrix are firstly given. Then by using a similarity trans- formation , a series of upper and lower bounds on the maximal eigenvalue of a nonnegative matrix are obtained, these bounds gradually approach the maximal eigenvalue. Finally, based on the relation between the Z -matrix and the nonnegative matrix, An improved numerical algorithm for computing the minimal eigenvalue of an irreducible Z - matrix is proposed. This algorithm iterative process simple, iterative speed. Finally using numerical experiment verified.
作者 姜立新
出处 《枣庄学院学报》 2011年第2期29-31,共3页 Journal of Zaozhuang University
关键词 不可约 Z-矩阵 最小特征值 相似变换 irreducible z - matrices minimal eigenvalue diagonally transform
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