摘要
汽车机液压调速系统是一复杂非线性系统，现有的参数估计算法存在不足之处。遗传算法寻优能力强，可以在该系统的参数估计中应用。通过２个仿算例，表明遗传算法的估计精度高于现有的算法，具有良好的应用前景。
Steam turbine hydraulic control system is a complex and nonlinear system. The parameter estimation algorithms in the past have some disadvantages. This paper presents a method using genetic algorithms for nonlinear system parameter identification. Simulation results show that genetic algorithms gives high accuracy and robustness, and it is a promising method.
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1999年第4期141-143,共3页
Journal of Southeast University：Natural Science Edition
关键词
遗传算法
调速系统
参数估计
汽轮机
genetic algorithms
hydraulic control system
parameter estimation
