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基于HOG的人体检测方法的改进 被引量：4

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摘要 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。Dalal等人提出的基于方向梯度直方图(Histogramsof Oriented Gradient,HOG)的人体检测是一种性能优异的单一窗口人体检测方法,将其用于人体检测性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,但以HOG作为人体特征的人体检测存在向量维数较大、检测时间较长的问题。为提高基于HOG的人体检测的速度,提出了通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与基于感兴趣区的HOG特征计算相结合的人体检测方法,既能保持Dalal算法检测的准确性,又可大幅度地提高检测速度。
作者 周金芝 王娟
机构地区 淮北师范大学计算机科学与技术学院
出处 《软件导刊》 2011年第4期76-78,共3页 Software Guide
关键词 人体检测 梯度方向直方图 感兴趣区 级联SVM
分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献20

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共引文献35

同被引文献31

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引证文献4

二级引证文献6

软件导刊
2011年 第4期

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