摘要
互联网上信息资源相当丰富,存在于各个分散的服务器上。不同的人群对信息有着各自不同的需求,导致了各种各样搜索工具和技术的产生。人们对信息获取方式便捷化的要求促使了普适计算技术的发展,普适计算设备的研发蓬勃发展,日新月异。在智能手机、电子书、PDA这些普适设备上,由于处理能力不足、带宽窄、存储空间小、网络资费高,手机屏幕小等因素,现有的搜索技术不能只是简单地移植过来。提出了一种基于普适计算的检索模型,它支持全文搜索和协同过滤技术,立足于用户设备,提供给用户高效、精确、低成本的个性化搜索结果。
Many sources of information,such as the Internet are difficult to search through.Existing tools can be frustrating for many people.So far a number of techniques have been proposed to solve user-oriented solutions.The problem re-surfaces however within a ubiquitous computing paradigm.Aside from a possible delay in response time,there are additional drawbacks with respect to mobile devices such as： bandwidth size,storage size,costs and client UI size.In this paper we introduce two search and browsing features： full text searching,collaborative filtering,all of which are centering around people.
出处
《黑龙江科技信息》
2011年第12期41-42,共2页
Heilongjiang Science and Technology Information
关键词
普适计算
数字图书馆
检索
模型设计
Ubiquitous computing
Digital libraries
Searching
Model design
