摘要
针对铝包光缆（ Ｏ Ｐ Ｇ Ｗ） 生产线的控制特点，在英国 Ｂ Ｗ Ｅ 铝包钢生产线的基础上，增加了人工智能控制模块，使其满足铝包光缆这种新产品的工艺要求，并在 Ｂ Ｐ 神经网络的基础上，对训练算法进行了有效的改进，采用 Ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ｐｏｗｅｌｌ 法来优化权值和阈值实验表明，这种方法对于加快网络收敛速度。
According to the controlling characteristics of the O P G W production line ,and based on thetechnology of English B W E C O the paper applies artificial intelligence to the Al/ Steel production line inorder to m eet the production requirem ent of O P G W . Based on B Pneural netw ork ,the authors use m odified Powell method to optimize the weight and threshold . The experiments show that they have good effect onincreasing learning speed and optimizing network .
出处
《江苏理工大学学报（自然科学版）》
1999年第5期62-65,共4页
Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science)
关键词
人工智能
神经网络
相关分析
铝包光缆
光缆
artificial intelligence
neural network
correlation analysis/ O P G W
