期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
神经网络在信号除噪技术中的应用
被引量:
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了在非线性滤波和自适应滤波技术中神经网络的应用,并以四层感知器为例对其噪声抑制的机理进行了定性分析。文中给出的一个多层感知器实现噪声相消的实例,充分地显示了神经网络技术在信号处理领域中的魅力。
作者
李俭川
机构地区
长沙国防科技大学
出处
《电子技术应用》
北大核心
1999年第12期7-9,共3页
Application of Electronic Technique
关键词
信号处理
噪声
神经网络
多层感知器
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP18 [电子电信—信息与通信工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
8
共引文献
0
同被引文献
42
引证文献
5
二级引证文献
54
参考文献
8
1
吴今培,肖健华著..智能故障诊断与专家系统[M].北京:科学出版社,1997:348.
2
温熙森 ... ..模式识别与状态监控[M],1997.
3
罗发龙,李衍达著..神经网络信号处理[M].北京:电子工业出版社,1993:184.
4
黄载禄 杨宗凯.神经网络理论及武汉[M].北京:华中理工大学出版社,1994..
被引量:1
5
温熙森,模式识别与状态监控,1997年
被引量:1
6
吴今培,智能故障诊断与专家系统,1997年
被引量:1
7
黄载禄,神经网络理论及应用,1994年
被引量:1
8
罗发龙,神经网络信号处理,1993年
被引量:1
同被引文献
42
1
潘茂庆,顾占波,王建军.
基于神经网络的机载导弹电路故障诊断[J]
.弹箭与制导学报,2003,23(S2):184-186.
被引量:1
2
周媛婧,李威霖.
基于概率神经网络的轴承状态监测与故障诊断[J]
.计量与测试技术,2009,36(2):30-33.
被引量:5
3
林椹尠,宋巨龙,宋国乡.
一种新的基于提升多小波变换的图像融合方法[J]
.信号处理,2006,22(5):716-718.
被引量:2
4
牛德芳.半导体传感器原理及其应用[M].大连:大连理工大学出版社,1994.63-65.
被引量:3
5
杨荫彪 穆云书.特种半导体器件及其应用[M].北京:电子工业出版社,1992.178-186.
被引量:1
6
李士勇.模糊控制神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2000.74-110.
被引量:1
7
Abhinav Saxena, Ashraf Saad. Evolving an artifical neural network classifier for condition monitoring of rotating mechanical systems [J]. Applied Soft Computing, 2007(7):441-454.
被引量:1
8
Venkat Venkatasubramanian, King Chan.A Neural Network Methodology for Process Fauh Diagnosis[J-. Journal of AICHE, 1989,35(12) : 1993-2002.
被引量:1
9
Kajiro Watanabe, Ichiro Matsuura, Masahiro Abe, et al. Incipient fault diagnosis of chemical processing via artificial neural networks[J ]. AICHE Journal 1989,35( 11 ): 1803-1812.
被引量:1
10
J.C.Hoskins,Himmelblau. Artificial Neural Network Model of Konwledge Representation in Chemical Engineering [J]. Comput. Chem.Eng, 1998.
被引量:1
引证文献
5
1
赵欣欣,王秋勤.
神经网络理论在故障诊断中的应用[J]
.林业机械与木工设备,2011,39(10):48-49.
被引量:4
2
赵文俊,黄家成,孙艳玉,宋家友.
基于多级BP神经网络的无线电罗盘多故障诊断研究[J]
.计算机测量与控制,2015,23(6):1871-1874.
被引量:3
3
赵丹丹,潘新,刘霞,郜晓晶.
基于提升小波和深度学习的掌纹识别[J]
.计算机仿真,2016,33(10):338-342.
4
李俭川,秦国军,温熙森,胡茑庆.
神经网络学习算法的过拟合问题及解决方法[J]
.振动.测试与诊断,2002,22(4):260-264.
被引量:44
5
蔡兵.
用神经网络消除温度对传感器输出的影响[J]
.传感器技术,2004,23(1):30-31.
被引量:3
二级引证文献
54
1
高迎慧,王文,薛永存.
基于LabVIEW和神经网络的压力传感器温度补偿系统[J]
.仪器仪表用户,2006,13(1):33-35.
被引量:2
2
李飞,严虹.
基于神经网络和虚拟仪器技术的温度补偿系统[J]
.科技资讯,2006,4(8):101-102.
3
张冬至,夏伯锴,曾蕾蕾,任冬艳.
基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究[J]
.化工自动化及仪表,2006,33(4):61-63.
被引量:17
4
李来强,王树林,赵兵涛.
BP神经网络的LM算法及其对颗粒碰撞振动阻尼的预测[J]
.上海理工大学学报,2006,28(4):331-333.
被引量:13
5
周凯.
基于统计聚类RBF神经网络的孤立点检测研究[J]
.计算机科学,2006,33(10):196-197.
被引量:5
6
张冬至,夏伯锴,任冬艳.
基于混合专家网络的智能检测系统[J]
.传感器与微系统,2007,26(6):77-79.
7
吴春明,秦建,谢德体.
一种解决BP网络过拟合的学习算法[J]
.西南大学学报(自然科学版),2008,30(1):139-142.
被引量:3
8
何正大,陈曙.
LM-BP神经网络优化酶催化合成维生素C酯化物条件[J]
.中南药学,2009,7(12):884-889.
9
石岩,舒歌群,毕凤荣,刘海.
基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术[J]
.农业机械学报,2010,41(8):16-19.
被引量:8
10
李鹏.
基于贝叶斯理论的神经网络算法研究[J]
.光机电信息,2011,28(1):28-32.
被引量:9
1
童爱红,项楚恒,拓雄伟.
基于神经网络的自适应滤波技术[J]
.数字通信,1996,23(4):19-21.
2
应文威,蒋宇中,张伽伟.
基于FPGA的低杂散小容量DDFS设计[J]
.现代电子技术,2010,33(18):13-16.
3
王晓丹,李善姬.
改进的小波分解LMS算法在非线性系统辨识中的应用[J]
.科技信息,2008(29):24-25.
4
曹文,唐雪松,张盟.
自适应滤波技术在车辆变速箱故障诊断中的应用[J]
.黑龙江科学,2014,5(9):222-222.
5
崔磊,杨兴全.
数字图像常用空间域滤波算法仿真与分析[J]
.科技致富向导,2011(27):232-232.
被引量:2
6
孙兵.
自适应滤波技术在水声信号处理器中的应用[J]
.桂林工学院学报,2008,28(4):565-567.
被引量:2
7
丁润涛.
噪声图象的非线性与自适应滤波技术[J]
.电信科学,1988,4(11):40-47.
被引量:5
8
陈亮,张超,张晓锋.
LMS自适应算法的FPGA设计与实现[J]
.微计算机信息,2012(7):14-15.
被引量:4
9
戴邵武,路燕,孙庆祥,蒋文忠.
基于H∞滤波算法的BP网络在SINS/GPS中的应用[J]
.海军航空工程学院学报,2007,22(6):625-628.
被引量:3
10
李培,吴学礼.
自适应LMS滤波器在遥控激波报靶中的应用[J]
.燕山大学学报,2008,32(6):512-515.
电子技术应用
1999年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部