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基于Weka的数据挖掘技术在学生管理中的应用

Application of the Weka Data Technology to Student Management
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摘要 本文针对目前学生管理工作日趋复杂,传统的管理方式已无法胜任,提出了利用Weka软件为平台的管理方案。对数据挖掘技术中的决策树分析法进行深入研究,将C4.5算法应用在学生管理工作中,构建了基于学生个人信息的学生心理状态模型,得到了一些相关规律。实践证明该方法提高了学生工作的效率和质量,为学生管理指导系统提供了科学的参考依据。 As the work of student management is becoming more and more complicated, the traditional management method is incompetent anymore. To solve this problem, this paper brings up a new management method based on Weka software: to deeply study the decision tree analysis method in the data development technology; apply the C4.5 algorithm to the work of student management, so as to construct a student's metal state model based on their personal information and obtain some related rules. Practices have shown that this method can help to improve students' working efficiency and quality. It also provides scientific reference for student management guidance system.
出处 《科技广场》 2011年第1期171-173,共3页 Science Mosaic
关键词 数据挖掘 WEKA C4.5算法 Data mining WEKA C4.5 Algorithm
  • 相关文献

参考文献4

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  • 3翁敬农.数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社,2003. 被引量:1
  • 4赵震伟.决策树方法在学生成绩分析中的应用[J].通化师范学院学报,2008,29(10):26-28. 被引量:3

二级参考文献2

共引文献11

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