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基于数据挖掘的施工质量风险预测 被引量:6

Construction Quality Risk Prediction System Based on Data Mining
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摘要 质量管理是建设工程管理工作的重中之重,如何借助计算机工具协助建设工程质量监督检测单位,快捷、准确地完成质量管理工作是建设工程质量监督检测部门信息化的热点。本文通过对影响工程质量内外因素的分析,结合数据挖掘的理论,提出了将数据挖掘技术引入施工质量管理系统的思路,并在此基础上构造了施工质量风险预测系统的模型。最后,结合Weka软件的特点和优势,本文分析了将Weka软件与系统集成的可行性,并对Weka软件的预测效果进行了展示。 Quality management plays a significant role in construction enterprises management.How to use computer to complete quality management accurately becomes a new hotspot for construction infomationization.This paper analyzed internal and external factors affecting the quality of the project.Combining data mining theory,this paper proposes construction quality risk prediction system.Finally,the feasibility and predicted effect of Weka were described.
出处 《土木建筑工程信息技术》 2010年第4期99-104,共6页 Journal of Information Technology in Civil Engineering and Architecture
基金 "十一五"国家科技支撑计划资助课题(2007BAF23B05)
关键词 建设工程 质量管理 信息化 数据挖掘 风险预测 WEKA Quality management Infomationization Data mining Risk prediction Weka
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1石纯一 黄昌宁.人工智能原理[M].清华大学出版社,1996.. 被引量:13
  • 2王册.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京:科学出版社,1998.. 被引量:3
  • 3朱子昊.数据挖掘技术在物流客户关系管理中的应用.中国水运,2006,(11):172-174. 被引量:2

共引文献27

同被引文献42

引证文献6

二级引证文献64

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