摘要
图像分割是图像处理的一个经典难题,分割方法也有很多种,但没有一种是万能的方法,都很难在分割效率和分割精度上达到平衡。随着小波分析理论和人工神经网络在图像处理中的广泛应用,基于小波与人工神经网络相结合的图像分割方法可以更快、更好的分割图像。
Image segmentation is a classical image processing problems,there are many segmentation methods,but no one is the universal way,are difficult to separate the efficiency and accuracy of segmentation in the balance. With the wavelet analysis and artificial neural networks widely used in image processing,based on the combination of wavelet image segmentation and artificial neural network＇s can be faster and better image segmentation.
出处
《科技创新导报》
2011年第6期75-76,79,共3页
Science and Technology Innovation Herald
基金
2009福建省教育厅科技项目
项目编号:JB09252
关键词
感兴趣区域
图像分割
小波变换
图像金字塔
神经网络
Region of interest
Image segmentation
Wavelet transform
Image pyramid
Neural network
