期刊文献+

小波变换在医学图像去噪中的应用研究 被引量:3

Medical Image De-noising Using Wavelet Transform
下载PDF
导出
摘要 对医学图像进行去噪可以提高医学图像的信息利用率,小波变换是目前最新的时频分析工具,是图像去噪的强有力处理工具。提出了一种基于小波变换的去噪方法,实验证明,该去噪方法能有效去除医学图像中的噪声。 It can improve the message utilization ratio of the medical image, the wavelet transform is the latest time-frequency analysis tool, it is the most powerful tool for medical image de-noising. Propose a improved de-noising method, which is based on the wavelet transform. The method can eliminate the noise of medical image efficiently.
作者 苏小英
机构地区 上海中医药大学
出处 《数理医药学杂志》 2011年第2期223-225,共3页 Journal of Mathematical Medicine
基金 上海市教委重点课程建设项目
关键词 医学图像 小波变换 图像去噪 medical image wavelet transform image de-noising
  • 相关文献

参考文献6

  • 1杨建.小波分析及其工程应用.北京:机械工业出版社,2005.6. 被引量:3
  • 2Image Processing Toolbox, Users Guide, Version 4. [2003], The MathWorks, Inc. , Natick, MA. Using MATLAB, Version 6. 5K [2002], The MathWorks, Inc., Natick, MA. 被引量:1
  • 3Stephane Mallat. A wavelet Tour of Signal Processing. San Diego: Academic Press, 1999. 被引量:1
  • 4Donoho D L. De-noising by Soft-ThresholdingJ. IEEE Trans on Information Theory, 1995, 41(3):613-627. 被引量:1
  • 5高娜,陶慧.Matlab在数字图像处理中的应用[J].荆门职业技术学院学报,2005,20(6):21-23. 被引量:6
  • 6Alin Achim, Anastasios Bezerianos, Panagiotis Tsakalides. Novel Bayesian Multiscale Method for Speckle Removal in Medical Ultrasound Images. IEEEE Transactions on medical image, 2001, 20 (8) :772-783. 被引量:1

二级参考文献1

共引文献7

同被引文献28

引证文献3

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部