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一种基于神经网络分形模型的一维信号表示方法

USING ITERATED FUNCTION SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK TO MODEL TIME SEQUENCES
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摘要 本文提出了一种基于神经网络的分形模型,讨论了映射收缩条件,并对湖底回波进行了实验。实验结果表明,在此基础上求解分形逆问题,得到的吸引子能很好地逼近指定信号。 A new method to resolve fractal inverse problem based on neural network was presented in this paper which can be employed to model a time sequences.The precondition to assure the model was also provided. A piece of echo from a lake was taken to test the algorithm. The result is satisfying.
作者 杨夙 李志舜
出处 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第5期619-623,共5页
关键词 分形 分形逆问题 神经网络 信号处理 Fractal, Fractal inverse problem, Neural network, Nonlinear
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参考文献3

二级参考文献1

  • 1赵耀,Electron Lett,1994年,30卷,6期,474页 被引量:1

共引文献8

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