摘要
序决策表中的知识约简越来越受到关注,在优势类和知识粒度的基础上,引入了序决策表中的一种知识相对粒度,度量了属性集在序决策表中的相对不确定性,进而给出了属性相对重要度的定义。并设计了序决策表的一种启发式属性约简算法,通过实例分析和验证了算法的有效性。
Knowledge reduction has been paid more and more attention in ordered decision table.It proposes a new relative knowledge granulation in ordered decision table based on dominance classes and knowledge granulation to measure relative uncertainty of an attribute set in ordered decision table,then defines an relative attribute significance and designes a heuristic attribute reduction algorithm of ordered decision table.The validity of this algorithm is analyzed and verified by an example.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期44-46,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(No.60970014)
教育部高等学校博士点基金(No.200801080006)
教育部科学技术研究重点项目(No.207018)
山西省重点实验室开放基金项目(No.2007031017)
太原市科技明星专项基金项目(No.09121001)~~
关键词
序决策表
相对知识粒度
约简
ordered decision table relative knowledge granulation reduction
