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分形理论在图像压缩中的应用

Application of Fractal Theory to Image Compression
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摘要 在图像压缩中运用分形理论是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩技术。文章重点介绍分形图像压缩技术理论基础——迭代函数系统,再介绍分形图像压缩编码和解码的方法,最后简单介绍分形编码的改进方法。 Image compression by the fractal theory is an effective compression technology based on local self-similarity of natural images. This paper introduces the theory of fractal image compression iterated function systems, elaborates fractal image compression's encoding and decoding methods, and briefly describes the characteristics of fractal coding combined with other tools and improved methods.
作者 许敏
出处 《无锡职业技术学院学报》 2011年第1期51-53,共3页 Journal of Wuxi Institute of Technology
关键词 分形 图像压缩 迭代函数系统 fractal image compression iterated function systems
  • 相关文献

参考文献5

  • 1高勇,徐宗本.分形图像压缩技术的数学基础[J].数学进展,1996,25(5):400-413. 被引量:13
  • 2邵巍..基于分形的图像压缩算法研究[D].重庆大学,2009:
  • 3王远星..分形图像压缩方法研究[D].大连理工大学,2009:
  • 4曾文曲等编著..分形 小波与图像压缩[M].沈阳:东北大学出版社,2002:193.
  • 5赵健,雷蕾,蒲小勤著..分形理论及其在信号处理中的应用[M].北京:清华大学出版社,2008:168.

二级参考文献3

共引文献12

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