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基线法在卫星重力数据处理中的应用 被引量:1

Application of an Improved Dynamic Method Baseline Method to Satellite Gravtimetry Data Processing
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摘要 提出了一种恢复地球重力场并同时改善部分轨道初始参数的方法——基线法。给出了基线法的基本原理,推导了基线参数与直角坐标形式参数的相互转换公式,分析了星间距离和距离变率对基线参数的敏感性。分别用基线法和经典动力学法处理了一组GRACE实际观测数据,结果表明,采用基线法较经典动力学法得到了一个精度更高的地球重力场模型,其大地水准面累积误差(最高60阶)减少了3 cm。 We present a new method,named baseline method,which used for recovering the Earth's gravity field and improving some parameters of initial orbital vector simultaneously.The principle of the baseline method is introduced.The formulae of transforming between baseline parameters and typical Cartesian parameters are deduced.And the sensitivities of inter-satellite observations to baseline parameters are analyzed.The two Earth's gravity field models are recovered from GRACE data by typical method and baseline method respectively,and their accuracies are evaluated.The results show that the accumulated geoid undulation error from baseline method is less 3 cm than the one from typical method.
机构地区 西安测绘研究所
出处 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期280-284,共5页 Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金 国家自然科学基金资助项目(40804001)
关键词 卫星重力测量 地球重力场恢复 GRACE CHAMP 卫星跟踪卫星 satellite gravimetry the Earth gravity field recovery GRACE CHAMP satellite-to-satellite tracking
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献35

  • 1宁津生,汪海洪,罗志才.小波分析在大地测量中的应用及其进展[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(8):659-663. 被引量:28
  • 2沈云中.利用CHAMP卫星星历精化地球重力场模型的研究:博士论文[M].武汉:中国科学院测量与地球物理研究所,2000.. 被引量:1
  • 3陆洋.利用卫星测高数据改善地球重力场模型的研究:博士论文[M].武汉:中国科学院测量与地球物理研究所,1997.. 被引量:1
  • 4ESA. Gravity Field and Steady-State Ocean Circulation Mission[R]. Reports for Mission Selection, the Four Candidate Earth Explorer Core Missions, The Netherlands, ESA SP-1233(1), 1999. 被引量:1
  • 5Gruber T, Rummel R, Abrikosov O, et al. GOCE Level 2 Product Data Handbook[R]. ESA Publication Division, GO-MA-HPF-GS-0110, 2007. 被引量:1
  • 6Arabelos D, Tscherning C. Calibration of Satellite Gradiometer Data Aided by Ground Gravity Data[J]. Journal of Geodesy, 1998, 72:617-625. 被引量:1
  • 7Bouman J, Koop R. Error Assessment of GOCE SGG Data Using Along Track Interpolation[J]. Advances in Geosciences, 2003(1) : 27-32. 被引量:1
  • 8Bouman J. Quick-look Outlier Detection for GOCE Gravity Gradients[J]. Newton's Bulletin 2, 2004 (2) : 78-87. 被引量:1
  • 9Bouman J, Koop R, Tseheming C, et al. Calibration of GOCE SGG Data Using High-low SST, Terrestrial Gravity Data, and Global Gravity Field Models[J]. Journal of Geodesy, 2004, 78:124-137. 被引量:1
  • 10Kern M, Haagmans R. Determination of Gravity Gradients from Terrestrial Gravity Data for Calibration and Validation of Gradiometric GOCE Data [C]. IAG Symposia 129 - Gravity, Geoid and Space Missions, Springer, 2005. 被引量:1

共引文献42

同被引文献40

引证文献1

二级引证文献29

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