摘要
针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了检验。结果表明:该组合模型提高了预测精度,在大坝安全监测中具有较强的实用性。
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2011年第2期128-129,132,共3页
Yellow River
基金
国家自然科学基金资助项目(50809025)
国家科技支撑计划课题(2008BAB29B03)
国家重点实验室专项经费资助项目(2009586912)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010B01414)
