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基于时间序列分析的ARIMA模型分析及预测 被引量:13

ARIMA Model Analysis and Prediction Based on Time Series Analysis
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摘要 针对能源合理利用中的负荷预测及理论分析指导等问题,提出了根据时间序列分析的理论方法,建立了ARIMA模型,为能源生产、储备及使用提供了预测理论与方法。仿真实验选取了某地区1997-2006年电力系统月负荷生产实际数据,建立模型并进行了分析和预测。结果表明,所建立模型的分析预测结果是合理和可靠的。 Aiming at the problems such as load prediction,theoretical analysis and guidance in rational use of energy,we propose the theory method based on time series analysis and build ARIMA model,which offers the prediction theory and method for energy production,reservation and usage.The simulation experiment chooses the real production data of electric power system monthly load from 1997 to 2006 in one area and builds the model to analyze and predict it.The result shows that the analysis and prediction of the model is reasonable and reliable.
作者 常亮
出处 《计算机时代》 2011年第2期8-10,共3页 Computer Era
基金 2010年佳木斯大学面上项目(L2010-131)
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 STATISTICA软件 电力系统 time series analysis ARIMA model STATISTICA software electric power system
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