基于蚁群算法的快餐配送路径优化问题研究被引量：3

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摘要从快餐配送的实际情况出发,建立建立快餐配送路径的数学模型,用蚁群算法的基本原理。进行多次实验和计算,寻找最优的快餐配送路径。

作者王树国

机构地区河海大学常州校区数理部

出处《工业控制计算机》 2011年第1期78-79,94,共3页 Industrial Control Computer

关键词快餐配送蚁群算法路径优化

分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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参考文献6

1B Bullnheimer,R F Hard,C Strauss.Applying the ant System to the VehicleRouting Problem/Meta-Heuristics:Advances and Trends in Local SearchParadigms for Optimization.Kluwer,Boston,1998. 被引量：1
2周涛..基于蚁群算法的车辆优化调度系统[D].电子科技大学,2007:
3高尚,杨静宇.群职能算法及其应用[M].北京:中国水利水电出版社,2006. 被引量：1
4赖金富,李向新.基于改进蚁群算法在最短路径搜索中的应用[J].昆明冶金高等专科学校学报,2008,24(1):59-62. 被引量：6
5尹训波.基于蚁群算法的物流配送路径优化[J].科技信息,2006(06X):195-195. 被引量：5
6陈建玲..基于蚁群算法的优化问题研究[D].东北石油大学,2007:

二级参考文献4

1吴建军,刘军.物流配送路径安排问题的混合蚁群算法[J].土木工程学报,2004,37(8):98-101. 被引量：13
2汤晓,李贻斌,王彦堂,张娟.基于Mapinfo的最短路径混合搜索算法[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2006,20(2):81-84. 被引量：4
3[3]Dorigo M,Gambardella L M..Ant Colonies for Traveling Salesman Problem[J].BioSystems,1997(43):73-81. 被引量：1
4熊盛武,方志祥.遗传算法在地理信息系统领域中的几个应用[J].测绘通报,2002(1):47-49. 被引量：4

共引文献9

1向永生,张扬,黄阿明.基于蚁群算法的物流配送路径优化[J].今日科苑,2008(16):146-147.
2张文洁,邓卫.基于蚁群算法的动态路径选择问题[J].交通科技与经济,2009,11(1):51-53. 被引量：11
3朱永利,陈英伟,韩凯,王磊.基于改进的最大最小蚁群算法求解电力线路最佳抢修路径[J].计算机应用研究,2009,26(9):3436-3439. 被引量：7
4高娜,贾辉然,折志伟,姜文东,赵捷.蚁群算法在城市交通系统中的应用[J].河北工业科技,2010,27(3):204-206. 被引量：1
5薛小虎,南振岐,赵文杰.基于改进的文化蚁群算法求解最优路径问题研究[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2011,29(1):54-57. 被引量：5
6彭川,查伟雄.基于蚂蚁算法的物流配送路径的优化[J].交通科技与经济,2011,13(3):89-91. 被引量：1
7丁柏群,姜瑾.基于蚁群算法和动态路阻的物流配送路径优化[J].森林工程,2014,30(2):149-152. 被引量：4
8林晓阳,王海志,沈斐敏.基于蚁群算法的高速公路事故救援路径的确定[J].能源与环境,2016(3):109-111. 被引量：1
9李杰.基于蚁群算法的AODV路由协议研究[J].现代计算机,2021,27(1):20-26.

同被引文献19

1邹彤,李宁,孙德宝.不确定车辆数的有时间窗车辆路径问题的遗传算法[J].系统工程理论与实践,2004,24(6):134-138. 被引量：41
2刘云忠,宣慧玉.车辆路径问题的模型及算法研究综述[J].管理工程学报,2005,19(1):124-130. 被引量：83
3刘致良.我国快餐连锁企业配送中心建设思路[J].特区经济,2006(10):226-227. 被引量：3
4Iamnitchi A, Talia D.P2P Computing and Interaction with Grids [J]. Future Generation Computer Systems,2008, 21 (3): 331-332. 被引量：1
5S L H o, eta. A modified ant colony optimization algorithm modeled on tabu-search methods [J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2008,42(4):1195-1198. 被引量：1
6李磊.丽华快餐:半小时送达[J].中华商标,2008(8):57-59. 被引量：1
7刘健敏.7-Eleven便利店物流运作对我国中式快餐物流的几点启示[J].物流技术,2008,27(8):233-235. 被引量：2
8谭保华,彭伟.基于蚁群遗传算法的高校排课系统[J].计算机仿真,2008,25(12):294-297. 被引量：14
9陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用,2009,29(9):2562-2567. 被引量：933
10项前,黄波,李红旮.针对QAP问题的改进型蚁群优化算法研究[J].微计算机信息,2010,26(15):182-183. 被引量：2

引证文献3

1李晓蕾.基于信息孤岛消除的资源优化模型研究[J].科技通报,2012,28(10):226-229. 被引量：2
2周梦,李芳.基于云平台下的快递业车辆调度优化问题研究[J].物流工程与管理,2016,38(8):49-51.
3钟金宏,于晓飞,刘敬霞.连锁快餐企业的网上订单分配模型[J].中国管理科学,2016,24(S1):164-169. 被引量：1

二级引证文献3

1王晓晴,洪东,乔喆,杜雪涛.基于SID改进模型的信息安全数据资源共享研究[J].电信工程技术与标准化,2015,28(12):6-10. 被引量：1
2辛禹辰,施胜男,杨华龙.基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(5):212-217. 被引量：5
3王改性.河南省中小企业信息化战略管理研究——基于企业信息孤岛化视角[J].吉首大学学报（社会科学版）,2016,37(S2):26-29. 被引量：4

1快餐速递[J].电脑校园,2004(1):36-36.
2李华.“任务栏”快餐[J].少年电脑世界（低年级）,2000(7):11-12.
3新闻快餐[J].电脑校园,2003(6):15-16.
4汪丽.移动机器人路径优化中的改进人工势场法分析[J].中国新技术新产品,2015(22):1-1.
5刘鹏,姜伟,刘新妹,殷俊龄.基于蚂蚁算法的PCB板路径优化研究[J].电子世界,2012(3):84-86. 被引量：1
6张锦,李伟,费腾.交叉变异蚁群算法在VRP问题中的应用研究[J].计算机工程与应用,2009,45(34):201-203. 被引量：8
7张开碧,张洋川,万素波,白银.一种改进的竞争型蚁群算法在TSP问题中的应用[J].计算机与数字工程,2016,44(3):396-399. 被引量：7
8张仁平,周庆忠,熊伟,王红旗.A＊算法改进算法及其应用[J].计算机系统应用,2009,18(9):98-100. 被引量：16
9李洋.Linux安全防护“快餐”[J].电脑时空,2007(9):154-155.
10杨娜,马惠铖,薛灵芝.蚁群算法在路径优化问题的应用研究[J].山东工业技术,2017(8):238-238. 被引量：2

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