水轮机调节系统参数辨识中试验数据的预处理方法被引量：2

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摘要水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号,因此,为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,须进行数据预处理。文中探讨对辨识试验数据的预处理的方法,包括信号重采样、去除稳态值、去除趋势和噪声滤波等,并着重分析和给出了采用经验模态分解(EMD)方法对信号进行滤波和去噪的原理和效果。

作者孟佐宏陈光大黄绵华

机构地区湖南省电力公司试验研究院武汉大学深圳市东深智能技术有限公司

出处《水电厂自动化》 2010年第4期23-25,共3页 Hydropower Plant Automation

关键词水轮机调节系统数据预处理参数辨识经验模态分解方法(EMD)

参考文献2

1黄坚,宋丽蓉.Fuzzy+参数模糊自整定PID控制调速系统及其仿真研究[J].苏州大学学报（工科版）,2004,24(4):17-20. 被引量：5
2高慧敏,刘宪林,徐政.水轮机详细模型对电力系统暂态稳定分析结果的影响[J].电网技术,2005,29(2):5-8. 被引量：43
3卢万里,蔡维由,李萍.水轮机调节系统的模糊自适应PID控制及仿真[J].水科学与工程技术,2005(1):38-40. 被引量：3
4于伟凯,刘彬.基于EMD的时间尺度去噪方法的研究[J].计量技术,2006(11):12-15. 被引量：3
5郭磊,王雪丰,沈祖诒.智能控制技术在水轮机调节系统中的应用[J].人民黄河,2007,29(1):67-68. 被引量：1
6戴桂平,张愉,谢储晖.基于EMD时间尺度的去噪方法研究[J].苏州市职业大学学报,2007,18(2):58-60. 被引量：2
7沈祖怡.水轮机调节系统分析[M].北京:水利电力出版社,1991.. 被引量：3
8闫赛.基于小波变换的瞬变电磁数据去噪研究[D].徐州:中国矿业大学,2011. 被引量：1
9Huang N E, Shen Z, Long S R, et al. The empirical mode decompo- sition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis [ M ]. Proc. R. Soc. Lond. A, 1998,454:903 -995. 被引量：1
10Haykin S. Communication Systems, 4th ed. Wiley, New York, 2001. 被引量：1

1杨晓红,杨晓静,朱霄珣.基于EMD的支持向量回归机振动数据挖掘[J].煤矿机械,2010,31(11):252-254. 被引量：6
2高峰,王小飞,曲建岭,郭超然.基于BEMD的染噪混沌时间序列预测方法[J].测控技术,2015,34(11):44-47.
3叶吉祥,庞欢.EMD在语音情感识别中的应用与研究[J].计算机工程与应用,2012,48(11):214-217.
4赵春霞,许宝杰,马超.基于EMD和SVM的数控机床主轴故障诊断[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2011,26(4):62-64. 被引量：1
5王曦,毕贵红,唐京瑞.基于EMD的太阳黑子时间序列组合预测模型[J].计算机工程,2011,37(24):176-179. 被引量：5
6林婉如,熊盛武,谢啸虎.局部经验模态分解算法[J].计算机工程与应用,2011,47(13):123-126. 被引量：4
7高斐,李洪儒,许葆华.基于EMD和AR模型的电磁换向阀故障特征提取研究[J].机械制造,2012,50(9):52-55. 被引量：3
8张秀峰,叶金山,黄苹.经验模态分解结合功率谱方法在轴承故障诊断中的应用[J].机械工程师,2010(12):24-26. 被引量：2
9杨永锋,任兴民,秦卫阳,吴亚锋,支希哲.基于EMD方法的混沌时间序列预测[J].物理学报,2008,57(10):6139-6144. 被引量：24
10郑直,姜万录,胡浩松,朱勇,李扬.基于EEMD形态谱和KFCM聚类集成的滚动轴承故障诊断方法研究[J].振动工程学报,2015,28(2):324-330. 被引量：24

水电厂自动化

2010年第4期

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