基于主成分分析的Fisher判别法在L地区水淹层识别中的应用被引量：11

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摘要经过多年的注水和聚合物驱开发,L油田水淹层测井响应变化异常。利用常规的交会图方法无法将该区的水淹层有效地区分开来,而直接的Fisher判别法也存在变量间重叠信息量大,分类识别精度不高的缺点。对此,笔者提出采用基于主成分分析的Fisher判别法,对水淹层进行了分类识别,正确识别率达到了87.95%,应用效果较好。

作者王敏张占松胡松严伟王英伟郭旭洋

机构地区长江大学地球物理与石油资源学院油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学) 中国石油大学(北京)石油工程学院

出处《长江大学学报（自科版）（上旬）》 CAS 2010年第4期79-82,共4页 JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG

基金国家"863"计划项目(2006AA06Z220)

关键词水淹层识别主成分分析(PCA) Fisher判别分析(FDA) 聚合物驱

分类号 P631.84 [天文地球—地质矿产勘探]

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