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数据挖掘的探索性研究 被引量:7

Data mining is exploratory research
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摘要 本文介绍了数据挖掘定义及特点,分析了当前的发展现状,以及数据挖掘主要任务、分类,主要技术手段及一般挖掘流程,同时介绍了数据挖掘在Web领域中应用。最后结合当前数据库技术的发展,分析了数据挖掘的主要发展趋势。
作者 武书彦 李咚
出处 《制造业自动化》 北大核心 2011年第2期98-100,共3页 Manufacturing Automation
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献14

  • 1Ma Xiaoqiang,香港大学技术报告,1996年 被引量:1
  • 2Han J,Proceedings of ACM SIGMOD International Conference’96 on Management of Data (SIGMOD’96),1996年 被引量:1
  • 3Cheung D,Proceedings of the International Conference’96 on Data Engineering (ICDE’96),1996年 被引量:1
  • 4Han Jiawei,Proceedings of the International Conference’96 on Data Mining and Knowledge Discovery (KDD’96),1996年,250页 被引量:1
  • 5Lu Hongjun,IEEE Trans Knowl Data Eng,1996年,8卷,6期,957页 被引量:1
  • 6Wang Shan,计算机世界,1996年,7卷,28期,101页 被引量:1
  • 7Guo Yibin,PC World China(in Chinese),1996年,26页 被引量:1
  • 8Jia Hong,中国计算机用户,1996年,6页 被引量:1
  • 9Han J,Proceedings of 1995 International Conference on Very Large Data Bases (VLDB’95),1995年,420页 被引量:1
  • 10Han J,Proceedings of the 4th International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM’95),1995年,19页 被引量:1

共引文献332

同被引文献19

引证文献7

二级引证文献14

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