基于多传感器信息融合技术的汽车防盗系统设计被引量：4

Automobile alarm system design based on multi-sensor information fusion technology

下载PDF

导出

摘要针对当前市场上的防盗器件普遍存在误报率偏高和防盗有效距离不足等缺点,提出一种结合多传感器信息融合技术和GSM网络通信的防盗方案。以D-S证据理论作为系统的融合算法,设计了该防盗系统的主要硬件模块,对整个系统的软件结构进行了阐述。应用结果表明,这种防盗系统大大降低了其不确定性和决策风险,提高了决策、规划和反应的快速性以及防盗报警器的精确性。

作者陈晓琴

机构地区江苏海事职业技术学院电气工程系

出处《制造业自动化》北大核心 2010年第12期133-135,138,共4页 Manufacturing Automation

关键词多传感器信息融合 D-S证据理论防盗系统设计

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献4

1David L.Hall James Llinas.杨露菁、耿伯英,译.多传感器数据融合手册.北京:电子工业出版社,2008. 被引量：1
2张兢,路彦和.基于多传感器融合技术的汽车防盗系统研究[J].中国测试技术,2006,32(2):15-17. 被引量：8
3李茹,李弼程.D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用[J].数据采集与处理,2005,20(2):156-160. 被引量：6
4陈寅,林良明,颜国正.证据理论应用于多传感器融合不确定性分析[J].测控技术,2000,19(7):26-28. 被引量：7

二级参考文献13

1刘雷健,杨静宇.基于融合信息的物体识别[J].模式识别与人工智能,1993,6(1):27-33. 被引量：19
2何有王国宏.多传感器信息融合及应用[M].北京:电子工业出版社,2000,11.. 被引量：9
3Luo R C，IEEE Trans SMC，1989年，19卷，5期，901页被引量：1
4Shafer A.Mathematical theory of evidence[M].Prin-ceton: Princeton University Press, NJ,1976. 被引量：1
5Hong L, Lynch A.Recursive temporal-spatial information fusion with applications to target identification[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1993,29:435～445. 被引量：1
6Bogler L P.Shafer-dempster reasoning with application to multi-sensor target identification system[J].IEEE Trans on System, Man and Cybernetic, 1987,SMC-17(6):968～977. 被引量：1
7李国栋,靳宏磊,陈维南,李勇智.基于不确定性度量信息融合的团队一致法研究[J].自动化学报,1998,24(5):681-685. 被引量：7
8向阳,史习智.证据理论合成规则的一点修正[J].上海交通大学学报,1999,33(3):357-360. 被引量：63
9刘怀国,吴陈,张冰.D-S证据理论在多传感器融合中的应用[J].华东船舶工业学院学报,2001,15(3):20-24. 被引量：6
10李弼程,王波,魏俊,钱曾波,黄玉琪.一种有效的证据理论合成公式[J].数据采集与处理,2002,17(1):33-36. 被引量：203

共引文献17

1李响,宋骆林,林振衡.一种新型车辆防盗报警器的设计[J].安防科技,2009(1):12-14.
2李晓辉,孙康明,卢艳,任艳君,陈爱群.基于GSM技术的汽车防盗系统的设计[J].现代电子技术,2008,31(3):191-193. 被引量：18
3张兢,龙运书,赵玉霞,王小立.基于多传感器的汽车防盗系统的数据融合技术[J].重庆工学院学报,2007,21(23):16-19. 被引量：2
4胡圣武.空间数据融合的研究现状及其问题分析[J].测绘通报,2008(2):26-29. 被引量：6
5赵时旻,张军军.基于多传感器信息融合技术的轨道交通车站设备故障诊断[J].城市公共交通,2008(4):33-37.
6刘海,邓文胜.基于证据理论的水稻遥感信息提取方法研究[J].测绘科学,2008,33(5):21-24. 被引量：1
7李响,宋骆林,林振衡.一种新型车辆防盗报警器的设计[J].福建电脑,2008,24(12):179-180. 被引量：1
8董九英.多传感器数据融合的主成分方法研究[J].计算机工程与应用,2009,45(33):111-113. 被引量：11
9万树平.基于数学规划的多传感器目标识别方法[J].数据采集与处理,2010,25(2):264-267.
10张乐星.一种改进的D-S证据算法[J].微型机与应用,2010,29(11):74-75.

同被引文献7

1张兢,路彦和.基于多传感器融合技术的汽车防盗系统研究[J].中国测试技术,2006,32(2):15-17. 被引量：8
2苏江福.基于GSM网络的智能家居监控系统设计与实现[J].哈尔滨:哈尔滨工程大学.2008. 被引量：2
3于耀东.基于多传感器信息融合技术的汽车防盗系统研究[J].2005,6,1. 被引量：2
4高玉花.基于GSM的远程无线监控系统在电力系统的应用研究[J].2003,11,6. 被引量：2
5欧阳林群.基于多传感器信息融合技术的防盗报警系统研究[J].武夷学院学报,2008,27(2):52-55. 被引量：1
6滕峻林,龙永红,贺理.基于RFID技术的智能汽车安全防盗系统设计[J].湖南工业大学学报,2010,24(6):80-83. 被引量：7
7崔贞子.基于电话网络的远程监测系统设计——上位机实现[J].中国电力教育（下）,2011(4):123-125. 被引量：2

引证文献4

1臧景峰,李慧娟,朱艳茹,焦笃一,李翔鹏.基于GSM的汽车智能语音报警器[J].黑龙江科技信息,2014(6):35-35.
2李慧娟,臧景峰,焦笃一,朱艳茹,李翔鹏.基于多传感器融合技术的汽车智能语音报警器[J].黑龙江科技信息,2014(6):79-79.
3林可春.基于4G网络与多源信息融合的车辆防盗系统研究[J].湖南城市学院学报（自然科学版）,2016,25(6):89-90. 被引量：2
4徐雁波,李威,贾磊.多传感器信息融合技术的汽车防盗系统研究[J].电子世界,2017,0(17):191-191.

二级引证文献2

1张捷.射频识别技术在汽车电子上的运用[J].内燃机与配件,2020(22):195-196. 被引量：1
2周习祥.基于物联网的汽车智能监控系统构建思路[J].物联网技术,2022,12(4):122-124. 被引量：1

1赵银龙,宋晖,任建军,吴西送.基于手机传感器的智能防盗与用户认证[J].智能计算机与应用,2015,5(1):101-104. 被引量：4
2李天科.基于JMX规范的校园网络IP地址防盗方案设计[J].宁夏师范学院学报,2010,31(3):65-66.
3刘一纬,张云飞,马千里.基于GPS和GSM的电动车防盗追踪报警系统[J].科学与财富,2015,7(22):119-119. 被引量：1
4邵奎军,金永镐,高静.基于MC35i的远程监控终端的设计[J].科技广场,2009(7):166-168.
5IM,廖宇雷.“客户”分析by小偷——关于笔记本电脑防盗方案的总结报告[J].电脑高手,2005(11):28-29.
6张黎.网游盗号我不怕，请个保镖来守护[J].网友世界,2007(24):50-50.
7胡迎春,张增芳.基于TCP/IP协议的智能公交管理系统应用[J].广西科学院学报,2007,23(4):328-330. 被引量：1
8戴杰,杨帆.一种基于GSM网络的车辆防盗系统设计[J].电脑知识与技术（过刊）,2016,22(5X):17-18. 被引量：1
9李淑玉,楼树美,李东辉.基于Cortex M3的智能药材管理系统[J].信阳农林学院学报,2016,26(1):113-116.
10阮炜,章国宝,叶桦,马铸.工程机群的通信与GPS定位装置的设计与实现[J].东南大学学报（自然科学版）,2004,34(B11):76-79. 被引量：3

制造业自动化

2010年第12期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于多传感器信息融合技术的汽车防盗系统设计被引量：4

参考文献4

二级参考文献13

共引文献17

同被引文献7

引证文献4

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于多传感器信息融合技术的汽车防盗系统设计 被引量：4

参考文献4

二级参考文献13

共引文献17

同被引文献7

引证文献4

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于多传感器信息融合技术的汽车防盗系统设计被引量：4