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从混沌时间序列同时计算关联维和Kolmogorov熵 被引量:64

COMPUTING FRACTAL DIMENSION AND THE KOLMOGOROV ENTROPY FROM CHAOTIC TIME SERIES
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摘要 在GP算法的基础上提出用最小二乘法从时间序列同时计算出关联维和Kolmogorov熵的方法。对混沌系统,从本方法得出的关联维是最优的,同时也得到了Kolmogorov熵的稳定估计。并用Rosler吸引子和Lorenz吸引子为例证实了这一算法。 On the basis of the G P algorithm it proposes an optimal algorithm for computing simultaneously the correlation dimension and the Kolmogorov entropy from time series.The correlation dimension obtained from this method is optimal and the stable estimation of the Kolmogorov entropy is also obtained.The applicability of the method is illustrated with two examples,viz.,the Lorenz attractor and Rossler attractor.
出处 《计算物理》 CSCD 北大核心 1999年第3期309-315,共7页 Chinese Journal of Computational Physics
基金 国家自然科学基金
关键词 时间序列 关联维 Kolmogorov熵 算法 time series correlation dimension Kolmogorov entropy algorithm.
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