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棉花蚜虫单叶高光谱特征识别研究 被引量:4

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摘要 本文在棉花蚜虫危害主要生育时期测试不同严重度的蚜虫危害单叶光谱,分析并比较了不同时期、不同严重度棉蚜危害单叶光谱反射率特征,确定了其敏感波段,并建立了相应的估测模型。结果表明:棉花蚜虫单叶光谱特征明显,不同时期蚜虫单叶光谱反射率在可见光区均表现出先升后降的特征,近红外波段则表现出相同的趋势。434~727 nm可作为棉叶蚜虫的敏感波段,648 nm可作为棉叶蚜虫的最佳波段。基于敏感波段建立的棉蚜叶片遥感估测模型均达到显著相关水平,其中波段组合1 589-648/1 589+648建立的估算模型估算精度最高,均方根误差最小,RMSE为1.198,可作为棉叶蚜虫严重度的最佳识别模型。该研究为遥感监测棉花蚜虫光谱提供了理论依据及参考。
作者 卢小燕
出处 《新疆农垦科技》 2010年第6期32-35,共4页 Xinjiang Farm Research of Science and Technology
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参考文献14

二级参考文献29

  • 1喻光明.渍害遥感识别的基本原理与方法[J].环境遥感,1995,10(1):9-14. 被引量:10
  • 2吴继友,倪健.松毛虫危害的光谱特征与虫害早期探测模式[J].环境遥感,1995,10(4):250-258. 被引量:39
  • 3-.遥感技术农业工程应用研究-植保部分报告[M].北京市植物保护站,2001.. 被引量:1
  • 4G N Agrios.植物病理学(第三版)[M].北京:中国农业出版社,1995.. 被引量:1
  • 5刘良云.高光谱遥感在精准农业中的应用研究.中科院遥感所博士后研究工作报告[Z].,2002.. 被引量:1
  • 6[5]Osborne S L,Schepers J S,FrancisD D,Schlemmer M R.Remote sensing:detection of phosphorus and nitrogen deficiencies in corn using spectral radiance measurements.Agronomy Journal,2002,94:1215-1221. 被引量:1
  • 7[6]Qin Z H,Zhang M H.Detection of rice sheath blight for in-season disease management using multispectral remote sensing.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.2005,7:115-128. 被引量:1
  • 8[9]Girma K,Mosali J,Raun W R,Freeman K W,Freeman K W,Martin L K,Solie J B,Stone M L.Identification of optical spectral signatures for detecting wheat and ryegrass in winter wheat.Crop Science,2005,45:477-485. 被引量:1
  • 9[11]Moshoua D,Bravo C,West J,Wahlen S,McCartney A,Ramon H.Automatic detection of 'yellow rust' in wheat using reflectance easurements and neural networks.Computers and Electronics in Agriculture,2004,44:173-188. 被引量:1
  • 10程登发.生物灾害监测预警技术[A].中国植物保护学会.面向21世纪的植物保护发展战略[C].北京:中国科技出版社,2001.15-23. 被引量:2

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