摘要
足球运动是一项复杂的团体项目，其枝战术打法具有很强的可研究性，能否从一些比赛中分析挖掘出有用的技战术信息，对于提高足球竞技水平至关重要。该文提出了一个用于足球技战术分析的数据模型，并通过对数据挖掘的关联规则中Apriofi算法的一些改进．将其运用到足球技战术数据挖掘中，探索井解决球队的“最佳组合球员”的问题，具有一定的实际应用价值。
Football is a complicated group sport, so the technical and static is worthy of research, if we can dig out some useful technical and static information, it will of great helpful to improve the competitive level of football. This passage presents a data model for analysis football technical and static, and applys a data mining algorithm named Apriori in the field with a little change, it can help to find the＂best combination＂players, and has some practical value.
作者
潘昌磊
PAN Chang-lei （Department of Computer Science and Technology,Tongji University,Shanghai 201804,China）
出处
《电脑知识与技术》
2010年第11期8835-8837,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
国家科技支撑计划“科技奥运专项”（2006BAK12803）
