摘要
在基于计算机视觉的交通监控系统中,运动目标的检测是一个基础而又关键的问题,背景减除法是其中一个比较经典和常用的方法。提出了一种基于RGB直方图的运动目标检测算法,利用图像序列在RGB颜色空间中R、G、B三个分量的变化特点,并根据三个分量的统计直方图构建背景图像,并对背景进行自适应更新;在此基础上利用背景减除法提取运动目标。实验结果表明,该算法能很好地构建背景,实时、完整地分割运动目标。
Moving objects detection is a basic and critical problem in traffic monitoring system based on computer vision.Background subtraction is one of the more classic and widely used methods.This paper presents an algorithm for moving objects detection based on the RGB histogram.The background is reconstructed using the characteristics of the three histograms of R,G,B components in image sequences.Then the fore-ground objects are obtained in RGB color space and the background will be updated.Experimental results show that the algorithm can accurately reconstruct the background and obtain the moving objects perfectly.
出处
《微计算机信息》
2010年第32期199-201,共3页
Control & Automation
基金
基金申请人:赵勋杰
项目名称:基于强化学习的视频鲁棒传输模型与算法研究
基金颁发部门:江苏省高校自然科学基金(BK2009116)
关键词
背景减除
背景构建
背景更新
RGB直方图
运动目标检测
Background subtraction
Background reconstruction
Background updating
RGB histogram
Moving objects detection
