摘要
介绍了多传感器信息融合的一般技术，分析了基于神经网络的多传感信息融合技术的组成和特点，探讨了机械加工过程多传感器信息融合的神经网络模型。
出处
《新技术新工艺》
北大核心
1999年第3期6-8,共3页
New Technology & New Process
参考文献5
-
1吴淼，现代工程信号处理及应用，1997年 被引量：1
-
2敬忠良，信息与控制，1997年，26卷，2期 被引量：1
-
3邱静，中国机械工程，1996年，7卷，1期 被引量：1
-
4袁军，机器人，1994年，16卷，5期 被引量：1
-
5Luo R C，IEEE Trans on SMC，1989年，19卷，5期 被引量：1
同被引文献63
-
1杨帆,李邵梅,金柯君.基于改进人工蜂群算法的文本对抗样本生成[J].计算机系统应用,2022,31(11):238-245. 被引量：3
-
2苏占东,杨炳儒,游福成.基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计[J].计算机应用研究,2005,22(3):27-30. 被引量：13
-
3张晓明,孙宝元.基于神经网络的传感器信息融合和综合在刀具状态监测中的应用[J].组合机床与自动化加工技术,1993(12):15-23. 被引量：3
-
4王璇,李春升,周荫清.多传感器信息融合技术[J].北京航空航天大学学报,1994,20(4):402-406. 被引量：22
-
5袁军,王敏,黄心汉,陈锦江.智能系统多传感器信息融合研究进展[J].控制理论与应用,1994,11(5):513-519. 被引量：19
-
6张乃禄,薛朝妹,徐竟天,张家田.原油含水率测量技术及其进展[J].石油工业技术监督,2005,21(11):25-28. 被引量：51
-
7黄澍川.用多传感器融合系统识别摩擦副的磨损状态[J].摩擦学学报,1996,16(4):367-370. 被引量：1
-
8张汝波,吴俊伟,顾国昌,张国印.智能水下机器人多传感器信息融合的一种方法[J].哈尔滨工程大学学报,1997,18(2):72-76. 被引量：2
-
9[1]Tahani H,Keller J M,Information fusion in computer vision using the fuzzy integral[J].IEEE Trans.Syst,Man and Cyberne.1990,20(3):733-741. 被引量：1
-
10Zhang You-min, Li X R. Detection and diagnosis of sensor and actuator failures using IMM estimator[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 1998, 34(4): 1293-1312. 被引量：1
引证文献13
-
1吴超仲,张晖.信息融合技术及其在智能运输系统中的应用[J].交通科技,2007,17(6):96-98.
-
2汪卫红,王刚.目标追踪位置估计的单目视觉算法[J].天津理工大学学报,2005,21(3):42-45. 被引量：1
-
3吴国忠,张永攀,李栋,齐晗兵,苏建国.多相混输原油在线含水检测研究现状及发展趋势[J].油气田地面工程,2008,27(5):30-31. 被引量：9
-
4张光荣.智能信息处理技术的发展与应用[J].计算机光盘软件与应用,2013,16(2):43-43. 被引量：10
-
5胡建明,唐焕芳,刘德森,周自刚.一种新型高智能实时光纤网络监控系统[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2002,27(3):350-354. 被引量：1
-
6曾川,何骞,张金榜.智能信息处理技术的发展与应用[J].电子技术与软件工程,2015(1):58-58. 被引量：8
-
7苏嘉庚.智能信息处理技术的发展和应用研究[J].无线互联科技,2017,14(1):105-106. 被引量：7
-
8姜海潮.一种新型原油含水率在线测量系统[J].石油化工应用,2017,36(3):61-64. 被引量：2
-
9宁丽鹏.智能信息处理技术研究[J].湖南农机,2012(7):54-55. 被引量：2
-
10曲晓慧,安钢.数据融合方法综述及展望[J].舰船电子工程,2003,23(2):2-4. 被引量：24
二级引证文献64
-
1朱瑞芳,宋伟东,于欢.多源空间数据的融合技术[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(z2):60-62. 被引量：1
-
2李娟,李甦,李斯娜,陈新亿.多传感器数据融合技术综述[J].云南大学学报（自然科学版）,2008,30(S2):241-246. 被引量：14
-
3王金永.油井自动计产、含水在线检测技术研究与应用[J].中国石油和化工标准与质量,2012,32(6):148-148. 被引量：1
-
4李银华,梁威.信息融合技术在砂轮性能监测与状态判断中的应用研究[J].金刚石与磨料磨具工程,2005,25(2):43-46. 被引量：2
-
5付宜利,宋铁兵,马玉林.模糊神经网络数据融合在移动机器人导航中的应用[J].机械与电子,2005,23(8):42-45. 被引量：1
-
6朱艳萍,宋耀良,徐茂格.应用于智能变送器的信息融合技术[J].现代电子技术,2005,28(24):28-29. 被引量：1
-
7付华,杜晓坤,陈峰.基于Elman网络的超声测距补偿在煤矿机器人中的应用[J].煤炭学报,2005,30(6):783-787. 被引量：12
-
8王刚,张志禹.多传感器数据融合的研究现状[J].电测与仪表,2006,43(2):1-5. 被引量：16
-
9舒培贵,刘梅.基于多级神经网络的类型融合[J].现代防御技术,2006,34(2):38-43.
-
10付华,杜晓坤,陈峰.基于神经元网络的超声传感器补偿算法及在井下机器人避障中的应用[J].传感技术学报,2006,19(2):511-514. 被引量：5
-
1冯骥才.底线[J].作文（初中年级）,2014(10):1-1.
-
2张建明.计算机病毒防治一般技术[J].仓储管理与技术,1998(6):55-57.
-
3王文剑.从预测模型中提取规则[J].计算机工程,2000,26(11):56-57.
-
4齐勇,马莉,赵季中,齐向明,侯迪.分布式事务处理技术及其模型[J].计算机工程与应用,2001,37(9):60-62. 被引量：21
-
5李庆华,汤彬,王仁波.Windows环境下串口通信设计[J].南昌水专学报,2003,22(2):17-19.
-
6陈丽丽.数据挖掘技术在移动通信中的应用分析[J].科学家,2016,4(4):107-108. 被引量：2
-
7戴菲.数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].电脑知识与技术,2011,7(7X):5043-5044. 被引量：6
-
8王佳煜.有关信息加密技术在计算机网络安全中的应用研究[J].计算机光盘软件与应用,2012,15(3):22-23. 被引量：27
-
9杜金祥.多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究[J].机械工程与自动化,2009(6):198-200. 被引量：2
-
10张建明.计算机病毒防治一般技术[J].仓储管理与技术,1999(1):60-62.
