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小波包分析在铁路货车轴承故障诊断中的应用 被引量:2

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摘要 对铁路货车滚动轴承发出的音频信号进行了分析,并对故障特征的提取进行了研究。给出了采用Daubechies小波变换将声学传感器阵列采集到的滚动轴承音频信号分解到各个频段,再对各个分信号进行Hilbert包络解调分析,以提取噪声环境中微弱的轴承故障特征,从而对轴承故障进行识别定位的方法,同时提出了一种可行的故障判定方法,并用试验测试证明了此方案在实际运用中的可靠性。
机构地区 中南大学
出处 《电子元器件应用》 2010年第11期90-93,共4页 Electronic Component & Device Applications
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参考文献6

二级参考文献21

共引文献126

同被引文献20

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引证文献2

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