期刊文献+

几种约束最小二乘方图像复原算法的比较研究 被引量:2

Comparison between Several Constrained Least Squares Methods in Image Restoration
下载PDF
导出
摘要 图像复原过程中,约束最小二乘方法一般只要求噪声方差和均值,效果较佳,应用广泛.本文在分析目前数字图像复原技术的基础上,对比研究了几种具有约束条件的最小二乘方图像复原方法,并对这些算法进行了仿真实现,对比分析了实验的结果. In image restoration process,the constrained least squares method typically only require the noise variance and mean,is better in wide range of applications.This paper contains analysis of digital image restoration technique based on several constrained least squares image restoration methods,the simulation and also the comparative analysis of the experimental results.
作者 李永宁
出处 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2010年第3期30-34,共5页 Journal of Qinghai Normal University(Natural Science Edition)
关键词 图像复原 约束最小二乘 正则化 比较研究 Image restoration Constrained least squares methods Regularization method comparative study
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献16

  • 1周杰,计算机学报,1998年,21卷,增刊,341页 被引量:1
  • 2Kang M G,IEEE Trans Image Processing,1997年,6卷,5期,774页 被引量:1
  • 3Kang M G,IEEE Trans Image Processing,1995年,4卷,5期,594页 被引量:1
  • 4陈武凡,国防科技大学学报,1987年,1卷,10页 被引量:1
  • 5Chen W,IEEE Trans Image Processing 被引量:1
  • 6KATSAGGELOS AK.Digital Image Restoration[M]. Berlin, Germany: Springer-Verlag, 1991. 被引量:1
  • 7MESAROVIC VZ,GALATSANOS NP, KATSAGGELOS AK. Regularized Constrained Total Least Squares Image Restoration[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 1995,4(8): 1096-1108. 被引量:1
  • 8VAN KENMPEN GMP,VAN VLIET LJ.The influence of the regularization parameter and the first estimate on the performance of Tikhonov regularized non-linear image restoration algorithms[J]. Journal of Microscopy,2000,198(1):63-75. 被引量:1
  • 9KANG MG, AGGELOS K.General Choice of the Regularization Functional in Regularized Image Restoration[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 1995,4(5): 594-602. 被引量:1
  • 10CHEN WF,CHEN M,ZHOU J.Adaptively Regularized Constrained Total Least-Squares Image Restoration[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000,9(4): 588-596. 被引量:1

共引文献27

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部