往复机械故障诊断技术进展综述被引量：6

Progress Review of the Fault Diagnosis Technology of Reciprocating Machinery

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摘要回顾了往复机械故障诊断技术的发展历程,并对其故障诊断技术的进展进行综述。 A review was made of the development history and the progress of the fault diagnosis technology of reciprocating machinery.

作者赫伟英裴峻峰

机构地区常州大学

出处《化工机械》 CAS 2010年第5期671-674,678,共5页 Chemical Engineering & Machinery

关键词往复机械故障诊断技术进展 Reciprocating Machinery Fault Diagnosis Technology Progress

分类号 TQ050.7 [化学工程]

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参考文献33

1Nyberg M. Model-Based Diagnosis of an Automotive Engine Using Several Types of Fault Models. IEEE Transaction on Control Systems Technology,2002,10 (5) :679 689. 被引量：1
2杨建国,张晓铭,王洪锋.船用智能柴油机故障仿真研究[J].船海工程,2008,37(3):40-45. 被引量：5
3Lamaris V T,Hountalas D T. A General Purpose Diagnostic Technique for Marine Diesel Engines-Application on the Main Propulsion and Auxiliary Diesel Units of a Marine Vessel. Energy Conversion and Management, 2009, 51(4) :740-753. 被引量：1
4Kimmich F, Schwarte A, Isermann R. Fault Detection for Modem Diesel Engines Using Signal and Process Model- Based Methods. Control Engineering Practice, 2005, 13 (2) :189 -203. 被引量：1
5Li Yujun, Tse P W, Yang Xin et al. EMD-Based Fault Diagnosis for Abnormal Clearance Between Contacting Components in a Diesel Engine. Mechanical Systems and Signal Processing,2010,24 ( 1 ) : 193 - 210. 被引量：1
6段礼祥..油田关键往复机械智能诊断方法和技术研究[D].中国石油大学(北京),2005:
7Cui Houxi, Zhang Laibin, Kang Rongyu et al. Lan Research on Fault Diagnosis for Reciprocating Compressor Valve Using Information Entropy and SVM Method. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2009,22 ( 6 ) : 864 - 867. 被引量：1
8Liang Wei, Zhang Laibin, Wang Zhaohui et al. Using Fuzzy Method to Evaluate Safety Condition of Big Diesel Engine. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2009,22 ( 6 ) :928 - 933. 被引量：1
9舒服华.运用粗糙集与小波神经网络诊断往复泵故障[J].石油机械,2006,34(4):38-41. 被引量：2
10Steinkamp C. Condition Monitoring for Reciprocating Compressors-State of the Art. International Conference on Compressors and Their Systems. London, 2007. 431 - 445. 被引量：1

二级参考文献56

1王秀芳,郝建勋.虚拟示波器的设计与实现[J].仪器仪表学报,2005,26(z2):253-254. 被引量：15
2刘彤,杨荣根,张晓慧,陶冶.疲劳裂纹深度自动监测系统的研制与应用[J].机械强度,2004,26(z1):288-290. 被引量：4
3高经纬,张培林,张英堂,任国全.某型柴油机磨损特点及油液光谱分析诊断研究[J].内燃机学报,2004,22(6):571-576. 被引量：18
4赵玉明,冯子明,赵卫华.往复泵泵阀故障诊断方法[J].流体机械,2005,33(1):42-44. 被引量：6
5李增芳,何勇.基于粗糙集与BP神经网络的发动机故障诊断模型[J].农业机械学报,2005,36(8):118-121. 被引量：21
6段礼祥,张来斌,王朝晖,樊建春.基于特征相位段的柴油机活塞缸套磨损故障诊断[J].润滑与密封,2006,31(3):44-46. 被引量：4
7周轶尘彭勇.发动机缸盖系统振动特性研究[J].内燃机学报,1988,6(1). 被引量：32
8王长琼.基于混合智能的故障诊断与维修决策模型研究与实践：学位论文[M].武汉:武汉交通科技大学,1999.. 被引量：1
9[4]Lixiang Shen, Francis E H Tay, Liangsheng Qu, et al. Fault Diagnosis using Rough Sets theory.Computers in Industry 43(2000):61～72 被引量：1
10[5]Kuo-Wei Su, Thu-Hua Liu, Sheue-Ling Hwang. A developed model of expert system interface (DMESI). Expert Systems with Applications 20 (2001) :337～346 被引量：1

共引文献62

1朱晓东,耿文琅.ASP环境下远程故障诊断服务器端功能开发[J].汽轮机技术,2004,46(4):241-243.
2毛红保,徐卿,梁伟.基于Web的远程故障诊断技术研究[J].计算机工程与设计,2005,26(3):686-687. 被引量：15
3刘弹,徐光华,侯成刚.开放式架构的设备故障虚拟诊断中心的实现[J].西安交通大学学报,2005,39(5):499-502. 被引量：1
4彭铁华,严新平,盛晨兴.基于LabView的挖泥船柴油机热力参数网络自动化监测诊断系统[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2005,29(5):774-776. 被引量：1
5刘晶,周晓东,郭明.基于INMARSAT-B的舰船远程故障诊断系统研究[J].国外电子测量技术,2006,25(1):27-30. 被引量：2
6肖建昆,郁飞.柴油机状态在线监测与故障诊断系统开发[J].江苏科技大学学报（自然科学版）,2006,20(1):78-81. 被引量：7
7贾嵘,王小宇,张丽,罗兴锜.基于WebService和ActiveX构建水电机组远程诊断系统[J].计算机工程与应用,2007,43(5):233-235. 被引量：2
8张卫军,杨向前,刘洪亮,曹晓东,白永宏,卫虹.钻井泵阀盖金属密封失效原因与维修方法[J].石油矿场机械,2008,37(4):86-87. 被引量：2
9刘丽华,戴静君,孟波.往复机械故障分析及诊断方法[J].科技创新导报,2008,5(23):198-199. 被引量：1
10隋光磊,史永胜,张传超.基于变精度粗集的神经网络故障诊断模型研究[J].计算机工程与设计,2008,29(15):3998-4000. 被引量：5

同被引文献45

1段礼祥,张来斌,王朝晖.往复机械故障诊断的现代方法及展望[J].石油机械,2004,32(11):66-69. 被引量：5
2段玉波,由大伟.往复泵泵阀的状态监测及智能故障诊断综述[J].自动化技术与应用,2003,22(9):1-4. 被引量：6
3裴峻峰,张嗣伟,齐明侠,王学良,曾洪图,张锁龙.钻井泵状态检测诊断与可靠性分析[J].流体机械,2005,33(10):35-37. 被引量：3
4于炳亮.电机转速测量方法研究[J].山东科学,2005,18(5):41-42. 被引量：25
5刘小强,粟梅.基于CAN总线的数据采集处理系统的设计[J].仪表技术与传感器,2006(9):22-24. 被引量：31
6赵世荣,黄向华,张天宏.基于嵌入式实时操作系统PICos18的多用途智能转速表的研制[J].测控技术,2007,26(1):4-6. 被引量：2
7赵凤芝,包锋,俞莲莲.稠油热采井泵工况智能诊断技术研究[J].油气田地面工程,2007,26(2):10-11. 被引量：3
8方学锋,梁华,夏志敏,朱玉明.基于声发射技术的阀门泄漏在线检测方法[J].化工机械,2007,34(1):52-54. 被引量：25
9林升梁,刘志.基于RBF核函数的支持向量机参数选择[J].浙江工业大学学报,2007,35(2):163-167. 被引量：143
10刘益江,张学臣,李伟,孙汝仪.抽油井示功图综合解释[J].油气田地面工程,2007,26(8):3-5. 被引量：27

引证文献6

1钟功祥,张洋,吕志忠,蒋林,蒋晓波.往复泵液力端示功图法故障诊断[J].机械设计与研究,2015,31(5):172-176. 被引量：6
2别锋锋,钱进,裴峻峰.基于EWT奇异值与支持向量机的往复机械冲击特征分析方法研究[J].化工自动化及仪表,2017,44(1):29-33.
3钟功祥,廖光平,张洋.往复泵泵阀示功图法故障诊断系统[J].机械设计与制造,2020(10):54-58. 被引量：1
4宋新建,钟纯,李楠,杨煜普.基于集成核可预测元分析的非线性故障检测[J].化工自动化及仪表,2016,43(9):917-922.
5裴峻峰,郭攀,孟朋朋,王兵,徐延海.基于LMD盒维数与PNN的往复泵声发射故障诊断[J].化工自动化及仪表,2016,43(12):1286-1290. 被引量：3
6陈浩,贾然,王立勇,徐小力.往复机械故障诊断转速测量硬件电路设计[J].设备管理与维修,2014(S1):38-40.

二级引证文献10

1邵凤翔,王新莉.基于AHP的热态除鳞系统往复式柱塞泵装置性能模糊评价方法[J].排灌机械工程学报,2016,34(7):591-596. 被引量：1
2郭攀,史洪伟,裴峻峰,王红艳,周丹红,谢永.基于MFDFA的往复泵泵阀声音信号故障诊断[J].榆林学院学报,2020,30(2):41-45. 被引量：5
3王先明,高洁,刘燃祥,刘松刚,杨钊,武江,朱岩,张建新.气动隔膜泵在组合胶液循环系统中的应用设计[J].机械设计与研究,2020,36(4):62-64. 被引量：1
4郭攀,史洪伟,裴峻峰,王红艳.基于小波分析的往复泵振动信号故障诊断[J].西昌学院学报（自然科学版）,2020,34(3):31-35. 被引量：4
5郭攀,史洪伟,宋传智,王红艳,裴峻峰.基于多传感器信息融合的往复泵故障诊断[J].黑龙江工程学院学报,2020,34(6):28-33.
6Zhanghua Lian,Yang Liu,Tiejun Lin,Li Li,Zhongqing Lei,Chuanjun Han.Study on the fluid flow rule of five-cylinder plunger pump hydraulic end[J].Petroleum,2018,4(4):457-465. 被引量：1
7王波,梁右其,沈心瑞,王西录,王龙庭.基于电机扭矩波动的电动压裂泵液力端故障诊断[J].盐科学与化工,2021,50(10):47-54. 被引量：2
8王波,王龙庭,张金亚.基于扭矩和扭压比偏差率的压裂泵故障诊断[J].石油机械,2022,50(11):90-97. 被引量：3
9邢鑫,吴伟,魏航信,李博.抽油泵系统故障分类模型及其可视化终端的搭建[J].机电工程技术,2023,52(2):29-33.
10李喆仁,刘志亮,莫巍,王文权,徐友红,王皓,万夫.基于泵送频率的往复泵活塞故障诊断方法[J].流体机械,2024,52(4):95-104.

1周吐清.湖北省1991年化工技术进展综述[J].湖北化工,1992,9(3):1-11.
2李健.福建省化工技术进展综述(1989年)[J].福建化工,1990(3):4-12.
3郑忠如.1991年宁夏化学工业进展综述[J].宁夏化工,1992(2):1-10.
41992年宁夏化学工业进展综述[J].宁夏化工,1993(2):1-7.
5周吐清.湖北省1990年化工技术进展综述[J].湖北化工,1991(3):2-11.
6李好管.醋酸工业进展综述[J].上海化工,2000,25(23):19-23.
7石天宝,.脱除CO2工艺技术进展综述[J].四川化工,1994(1):38-51. 被引量：6
8北京市化学工业总公司1990年化工技术进展综述[J].北京化工,1991,21(3):29-38.
9周吐清.湖北省1988年化工技术进展综述[J].湖北化工,1989(3):2-11.
10福建省化工技术进展综述(1988年)[J].福建化工,1989(3):1-7.

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