基于多目标遗传算法的复杂系统可靠性冗余优化

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摘要提出了将多目标遗传算法用于复杂系统可靠性冗余优化设计的方法。根据系统可靠性冗余的模型，采用多目标优化技术，同时考虑可靠性、费用和重量目标，得到了Pareto最优解。设计者能够在这些Pareto解中根据偏好决定折中解。数值算例表明，多目标遗传算法能够迅速搜索到可靠性冗余指标的Pareto解，并且分布均匀。

作者陈雅菊

出处《科技与管理（武汉）》 2010年第2期12-15,共4页 Technology and management

关键词可靠性冗余多目标优化

分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]

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