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神经网络与系统识别

Neural Networks and System Identification
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摘要 一个控制系统或其一部分常被看作从一个特殊空间到另一个特殊空间的非线性映射,因此系统识别就成为研究非线性映射的近似逼近.本文用仿射基神经网络和经向基神经网络识别系统中的逼近问题。 Identifying control system by ABF neural network and RBF neural network is considered in this paper. The results are of great significance in the study and application of neural networks in system identifications.
作者 蒋传海 王建
出处 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期217-219,233,共4页 Journal of Fudan University:Natural Science
基金 国家教委博士学科点专项科研基金
关键词 稠密性 控制系统 系统识别 神经网络 非线性映射 denseness compact set continous operator
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参考文献2

  • 1Chen Tianping,Signal Processing,1996年,15卷,5期,671页 被引量:1
  • 2Chen Tianping,Sci China A,1994年,37卷,4期,414页 被引量:1

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