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Box-Jenkins预测系统
被引量：
2
Box-Jenkins Predicting System
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摘要
本文介绍了Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ预测系统的数学模型、预测步骤及系统特点。
The papers gives an introduction to the mathematics models, predict ing steps and characteristics of Box Jenkins Predicting system.
作者
刘於勋
白浩
吴振庆
刘辉
黄力
机构地区
郑州工业高等专科学校
出处
《微机发展》
1999年第3期3-5,共3页
Microcomputer Development
关键词
经济预决策
Box-Jenkins法
预测系统
数学模型
Box-Jenkins
Predicting System
Mathematics Models
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
引文网络
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王吉权,赵玉林.
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微机发展
1999年 第3期
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