字符点相关技术与神经网络识别

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摘要本文探讨一种新的在工程图扫描图象中自动识别字符、符号的方法，该研究是基于点相关的神经网络识别技术，这种方法考虑了各种退化的字符样本，训练一个字符时使用一种新的学习规则来自动完成训练过程，并从一组字符图象样本集中产生每个字符的理想的特征描述。这种方法使学习的复杂度呈常量，并在工程图字符识别中得到实际的应用。

作者樊丽萍陈健美邹荣金

机构地区江苏理工大学计算机科学系

出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第4期41-48,共8页 Journal of Chinese Information Processing

关键词神经网络字符识别工程图识别字符点相关技术

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TB23 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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