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基于数据挖掘入侵检测模型的设计 被引量:4

A Design of Intrusion Detection Model Based on Data Mining
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摘要 在Snort的基础之上建立了基于数据挖掘的网络入侵检测模型,重点设计聚类分析模块以及关联分析器,该模型应用于网络中,可以使信息安全性得到大大提高. The study develops a snort - based NIDS model enhanced with data mining techniques. The emphasis is put on the cluster analysis module and the association analyzer. When applied to the network, this model can greatly improve the security of information.
作者 罗跃国
出处 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2010年第3期61-63,67,共4页 Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)
关键词 SNORT 数据挖掘 入侵检测系统 Snort, data mining, intrusion detection
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参考文献4

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共引文献35

同被引文献15

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