定数截尾情形指数-泊松分布参数的Bayes估计被引量：3

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摘要文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。

作者徐凌云朱宁方爱秋唐清干

机构地区桂林电子科技大学数学与计算科学学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第15期31-32,共2页 Statistics & Decision

基金广西教育厅科研项目(D2008007)

关键词指数-泊松分布损失函数 BAYES估计 MONTE-CARLO方法

分类号 O213 [理学—概率论与数理统计]

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