摘要
以核随机信号为例,利用径向基(RBF)网络方法建立其神经网络模型,并将该模型和随机抽样方法结合进行了核随机信号统计特性的模拟。结果表明,所用的径向基(RBF)模型方法可以任意精度描述信号的随机特性,并具有参数较少的特点。
It takes nuclear random signal as example, its to simulate its statistical properties by this model and RBF model can describe the statistical properties of random signal with, and its parameters are less.
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期791-793,811,共4页
Nuclear Electronics & Detection Technology
关键词
随机信号
统计特性
RBF
神经网络模型
random signal, statistical properties, RBF, neutral networks
