基于ARMA(P,q)的广东城乡CPI差距走势预测被引量：2

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摘要在城乡居民消费水平和CPI传导机制、变动机理方面,已有诸多研究成果。CPI不仅仅作为一种市场信息传导的信号,也反映了国家财政政策调控的效果及经济发展现状,正是由于CPI数据的获得性较强,结合其特殊的含义,对城乡CPI差异的研究非常有必要。选取我国开放前沿的广东地区为研究对象,运用ARMA(p,q)模型对城乡CPI差距的走势进行预测。

作者刘川牛忠江

机构地区东莞理工学院工商管理学院西南财经大学

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第13期115-117,共3页 Statistics & Decision

关键词 ARMA(p q) CPI 广东走势预测

分类号 F224.9 [经济管理—国民经济]

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1赵喜仓,张思钰.基于ARMA模型的江苏省城乡居民收入差距分析[J].江苏商论,2008(11):134-137. 被引量：5
2骆方金.桂林市城乡居民消费水平比较研究[J].农业经济,2008(3):82-83. 被引量：2
3张利庠.二元结构下的城乡消费差异分析及对策[J].中国软科学,2007(2):11-16. 被引量：31
4范剑平.城乡消费断层探源[J].消费经济,1994,10(1):38-41. 被引量：1
5萧松华,伍旭.PPI:当前我国通货膨胀的先行指标——基于PPI引导CPI变动的研究[J].暨南学报（哲学社会科学版）,2009,31(4):105-113. 被引量：21
6高铁梅主编..计量经济分析方法与建模 EViews应用及实例[M].北京:清华大学出版社,2006:535.

二级参考文献28

1国家发展改革委价格司课题组.通货膨胀问题研究(上)[J].中国物价,2005(1):12-18. 被引量：18
2陈吉元,胡必亮.中国的三元经济结构与农业剩余劳动力转移[J].经济研究,1994,29(4):14-22. 被引量：200
3蓝海涛.改革开放以来我国城乡二元结构的演变路径[J].经济研究参考,2005(17):10-16. 被引量：23
4刘敏,张燕丽,杨延斌.PPI与CPI关系探析[J].统计研究,2005,22(2):24-28. 被引量：66
5李明宇,金丽馥.我国城乡二元结构现状解析及路径选择[J].农业经济,2005(4):3-4. 被引量：6
6中国人民银行武汉分行课题组.通货膨胀监控先行指标体系动态分析[J].金融研究,2005(6):47-55. 被引量：14
7刘文华.正确看待PPI和CPI的差异[J].中国统计,2005,20(7):5-6. 被引量：13
8王宏利.中国物价走势分析及其宏观调控[J].世界经济,2005,28(7):51-59. 被引量：17
9王焱,魏慧丰,郭希明.居民消费价格影响因素的协整分析[J].统计与决策,2006,22(9):61-62. 被引量：14
10刘朝阳.经济运行先行指标选择的实证研究[J].南方金融,2006(7):14-15. 被引量：8

共引文献55

1周好胜,叶学兵,刘海峰.基于改进灰色模型的工业品出厂价格指数预测[J].广西质量监督导报,2020(12):161-162.
2田四民.通货膨胀先行指标研究方法文献综述[J].市场经济与价格,2014(1):13-16.
3崔明,王涛,张晓艳.基于二元市场结构的企业分销渠道模式研究[J].华东经济管理,2009,23(3):105-107. 被引量：3
4席晓青,谢荷锋,陈南岳.CCI与CPI关系的实证研究[J].管理评论,2009,21(5):93-96. 被引量：14
5熊德斌.基于协整理论的贵州省城乡差距动态研究[J].安徽农业科学,2009,37(34):17094-17096.
6姜志富,刘永萍,吴敬.新疆城乡居民收入差别变化趋势的预测评价[J].新疆农垦经济,2010(4):17-21. 被引量：2
7李春平,李坚持.山东省城乡统筹发展水平差异[J].中国农学通报,2010,26(10):391-395.
8周圆.从生产诱发系数分析城乡居民消费差异[J].金卡工程（经济与法）,2010,14(6):298-299.
9祝建梅,聂锐,杨彤,刘玥.中国煤炭市场价格与CPI、PPI关系的统计检验[J].统计与决策,2010,26(15):107-109. 被引量：12
10何启志.我国通货膨胀测度因子的统计检验[J].统计与决策,2010,26(21):107-109. 被引量：3

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1刘芳,周云,赵继文.北京城镇居民消费结构分析[J].北京农学院学报,2005,20(3):60-62. 被引量：4
2岳惠丽.我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型与平滑ARIMA模型的比较分析[J].北方经贸,2009(8):9-10. 被引量：7
3康海洁.国库消费指数的构建及应用——以天津市为例[J].华北金融,2021(12):80-85. 被引量：1

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1张振.河南省居民消费价格指数预测[J].投资与创业,2022,33(9):48-50.
2杨晓莉.我国经济增长与国民消费的演进[J].企业导报,2016(9):28-28.

1何光军.缩小城乡差距统筹城乡发展——兼论广东落实中央一号文件的思路与对策[J].市场经济与价格,2010(5):37-42. 被引量：1
2林品旺.提高城乡居民消费水平对扩大内需的作用探讨[J].现代商贸工业,2008,20(11):18-19. 被引量：3
3劳应勋.以贯彻实施《城乡规划法》为契机开创广东城乡规划工作新局面[J].城乡建设,2008(2):54-55.
4张娜.基于CPI指数变动下的物价变动会计研究[J].商,2014(16):70-70. 被引量：1
5程晓.终极控制与债务期限结构[J].市场论坛,2010(8):38-39.
6本刊编辑部.加快城镇化步伐统筹区域经济发展[J].现代乡镇,2005(7):1-1.
7高晓良.企业管理中的信息传导研究[J].商情,2013(24):104-104.
8李鎏,张岳恒.广东省城市化对城乡收入差距的影响分析[J].南方农村,2009,25(6):20-23. 被引量：2
9莫达隆.利用ADF检验对时间序列进行建模[J].时代金融,2010(4X):46-48. 被引量：7
10王通讯.论现代企业的组织变革趋势[J].中国人才,1999,0(12):4-7. 被引量：1

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