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基于SRS的中药上市后安全性信号检测方法介绍 被引量：8

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摘要 不良反应预警信号的产生与分析是药物警戒中安全性监测的关键所在,目前国外普遍使用的信号检测方法主要有频数法(包括PRR、ROR)、贝叶斯法(包括BCPNN、MGPS)及综合指标法(如MCA)。随着我国上市中药安全性监测自发呈报系统(SRS)数据容量的迅速增加,引入国际先进的数据挖掘技术用于上市中成药不良反应信号的日常预警,以期为政府部门对上市中成药进行再评价提供技术支持。
作者 陈炯华 魏永越 谢雁鸣
机构地区 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 江苏省中医药研究院 南京医科大学公共卫生学院
出处 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1036-1039,共4页 Chinese Traditional Patent Medicine
基金 中国博士后基金资助项目(20080430069)"基于SRS的中成药上市后安全性监测方法研究"
关键词 药物警戒 自发呈报系统(SRS) 信号检测 数据挖掘
分类号 R181.35 [医药卫生—流行病学]
  • 相关文献

参考文献12

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同被引文献138

引证文献8

二级引证文献91

中成药
2010年 第6期

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