粗糙集理论在创新方法知识库设计中的应用

下载PDF

导出

摘要本文首先介绍了粗糙集理论的基本知识。然后在创新方法分类、创新方法筛选等已有成果的基础上,以创新方法为对象,以粗糙集理论为理论基础,利用粗糙集属性约简算法等理论,根据用户对创新方法知识库的检索要求,删除创新方法知识库中冗余的知识,最终高效率的发现用户想要的结果。

作者于青

机构地区北京理工大学管理与经济学院

出处《管理观察》 2010年第16期16-18,共3页 Management Observer

基金科技部重大软科学项目（项目编号：2008IM030200）

关键词粗糙集属性约

参考文献4

1Pawlak. Z. Rough Sets - theoretical aspects of reasoning about data. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1991.1-176. 被引量：1
2Ziarko. Z. KDD-R: data mining system. Skowron A eds. Rough Discovery. New York: Rough sets-based In: Pollkowski L, Sets in Knowledge Physica-Verlag,1998.598-601. 被引量：1
3胡寿松, 何亚群..粗糙决策理论与应用[M],2006.
4张文修,姚一豫,梁怡主编..粗糙集与概念格[M].西安:西安交通大学出版社,2006:438.

管理观察

2010年第16期

内容加载中请稍等...